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Paris

Ingénieur R&D en Modélisation 3D - Solutions Médicales

Ingénieur R&D en Modélisation 3D - Solutions Médicales

C++3DR&DSantéAlgorithmieMaillage
45000-55000 €/ an Paris CDI

Contexte du Poste

Notre client, une entreprise innovante dans le secteur médical, développe des solutions numériques pour concevoir des dispositifs médicaux personnalisés, adaptés aux spécificités anatomiques de chaque patient. L’équipe R&D en modélisation 3D travaille sur des algorithmes avancés permettant une précision accrue et une meilleure personnalisation des dispositifs pour améliorer l’expérience des patients.

En tant qu’Ingénieur R&D en modélisation 3D, vous serez chargé de la recherche, du développement et de la validation de solutions d’algorithmes en C++. Votre contribution sera essentielle pour l’innovation dans la personnalisation des dispositifs médicaux.

Responsabilités

Vos missions principales incluent :

  • Recherche et modélisation 3D : Étudier l’état de l’art, proposer et élaborer des solutions de modélisation répondant aux exigences médicales, et documenter les résultats pour le Crédit d'Impôt Recherche.
  • Définition des spécifications techniques : Déterminer les exigences techniques, organiser les éléments en modules et gérer les dépendances logicielles (librairies C++).
  • Développement d'algorithmes 3D en C++ : Concevoir, tester et valider des solutions d'algorithmes pour la modélisation 3D.
  • Suivi de la qualité du code : Effectuer des revues de code et suivre les processus de test et d’intégration continue pour garantir la fiabilité des solutions développées.

Compétences Recherchées

  • Diplôme requis : Master, Doctorat, ou école d’ingénieur en sciences ou équivalent.
  • Expérience en R&D : Expérience en modélisation 3D ou en traitement de données 3D.
  • Expertise en C++ et algorithmie : Solides compétences en programmation C++ et en conception d’algorithmes.
  • Compétences en structures de données 3D et maillage : Compréhension des structures de données avancées et de la génération de maillages.
  • Aptitudes personnelles : Autonomie, rigueur, adaptabilité, et aisance relationnelle.
  • Langues : Français (niveau C2) et anglais (niveau B2 minimum).

Compétences complémentaires appréciées :

  • Outils de développement : Git, Bash, CMake.
  • Connaissances en calcul vectoriel et matriciel, CI/CD, architecture logicielle, et Docker.

Pourquoi Postuler ?

  • Travailler avec une équipe pluridisciplinaire d’experts en mathématiques, DevOps, développement, et intelligence artificielle, dans un environnement de collaboration et d’innovation.
  • Opportunité de développer des compétences en modélisation 3D tout en contribuant à des projets qui transforment l’expérience des soins médicaux.
  • Participation à des projets de pointe qui intègrent l’intelligence artificielle pour répondre aux enjeux de personnalisation des dispositifs médicaux.

Avantages

  • Carte déjeuner Swile
  • Mutuelle Alan : couverture santé complète.
  • Plan d’actions gratuites pour bénéficier de la réussite de l’entreprise.
  • Travail hybride avec possibilité de télétravail et gestion flexible des congés.
  • Abonnement Gymlib pour accéder à des salles de sport et des activités bien-être.
  • Événements internes réguliers pour renforcer la cohésion d’équipe.
  • Prime de cooptation pour encourager le recrutement par réseau.

Processus de Recrutement

Pour postuler, envoyez votre CV à amine.abidi@lambda-labs.fr ou complétez le formulaire ici. Le processus de recrutement se déroule en trois étapes :

  1. Entretien de présentation pour découvrir le poste et poser vos questions.
  2. Entretien de personnalité pour mieux comprendre vos motivations et votre compatibilité avec la culture de l’entreprise.
  3. Entretien technique approfondi avec un Tech Lead pour évaluer vos compétences techniques.

Nous sommes impatients de découvrir votre profil et de vous voir rejoindre ce projet d'innovation dans le domaine de la santé.

Postulez dès maintenant

Notre processus de recrutement se déroule en trois étapes : un appel de découverte du poste, une évaluation de votre personnalité, et un échange technique approfondi avec un de nos Tech Leads.

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